壳牌公司的DanJeavons与AI合作推动能源行业转型

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

作为数字化战略的一部分，全球能源巨头壳牌在人工智能和分析方面投入巨资，为其节省了超过10亿美元的成本降低、产量增加和额外的客户利润。负责该公司数据科学团队的是数据专家和数字爱好者丹杰文斯(Dan Jeavons)，他因在该领域的贡献获得了众多奖项。在下周伦敦大数据世界的主题演讲之前，我们向Dan询问了壳牌非常成功的数据战略，以及我们在哪些方面最能感受到人工智能的好处

你第一次真正体会到数据、分析和AI的力量是什么时候？

我整个职业生涯都在研究如何从数据中提升商业价值——但直到2013年左右，我才真正看到了变化的开始。市场上的新工具和方法变得非常令人兴奋。我看到了潜力，所以我决定在这个领域发挥作用。从那以后，这是一段激动人心的旅程。

壳牌数据战略的关键要素是什么？

毕竟，我们的数据策略并不是真正独立的，我们正在努力将数据策略嵌入到我们的业务策略中。我们试图了解哪些关键绩效指标将推动业务发展，然后利用它来了解所需的数据、质量和人工智能机会。

壳牌如何将AI纳入其数据战略？为什么呢？

人工智能是我们数字和数据战略的核心。大多数数字技术创造或使用数据。人工智能通过将数据转化为信息，提供了从数据中获得新见解的机会。它还使我们能够消除手动任务来改变业务流程。我们将人工智能视为数字技术价值的关键驱动力，并通过Shell.ai计划做出了将人工智能嵌入我们组织每个部门的积极决定。

w . ^e是一位使用过各种人工智能方法的分析师——专注于机器人和无人机的匹配使用，例如检查机器视觉应用、在多个设备中使用机器学习方法来识别潜在故障、使用自然语言处理、提取关键信息和使用大量单词，以及使用优化方法来提供更智能的电动汽车。这份清单还在继续，但它让你尝到了滋味。

壳牌最有前途的用例是什么？

我认为AI的真正前景与一个具体的用例无关，而是大规模实现AI的能力，彻底摧毁我们开展业务的方式。如果您管理我们的资产-能源生产的物理设施，无论是风电场还是炼油厂-人工智能将为我们提供以新的方式检查、维护、监控和优化这些设施的机会。随着时间的推移，操作人员、维护技术人员或检查员的角色将发生很大变化。这并不是说这些角色会消失，而是他们的日常工作会有很大的不同。

你2020年及以后的目标是什么？

对我们来说，2020年就是规模。我们希望推出大量基于人工智能的应用程序，并在整个组织中一致地使用它们，作为我们标准业务流程的一部分。我们专注于预测性维护、实时流程优化和检查。我们认为这是可能的，我们进展顺利。

到目前为止，你学习了哪些课程，结果如何？

我最大的研究是AI部署与技术无关，与变更管理有关。作为一个有技术背景的人，我花了很多时间关注大规模部署AI的技术挑战。这很重要，但更大的挑战是学会鼓励采纳。Shell.ai程序真的开始帮助我们了。

本文就为大家讲解到这里了。