机器学习与人工智能是如何改变教育的

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

人工智能技术，如计算机视觉和机器学习，为大学学习和技能培训提供了一种新的变革方式。从机器学习(ML)的博士学位到帮助教师工作的机器人，人们对大学层面的AI和ML越来越感兴趣。

研究公司TechNavio预测，从2018年到2022年，教育领域的AI市场将以接近48%的复合年增长率(CAGR)进行研究(研究还指出聊天机器人在增强学习方面的作用——我希望技术能更好地帮助人们)，教育水平超过大多数商业世界)。

人工智能的伦理(和局限性)

伦理学是人工智能和学生学习的交叉点。一些研究探讨了用机器人代替教师的伦理问题。然而，麻省理工学院化学工程教授、社会、工程和伦理系主任伯恩哈特l特劳特(Bernhardt L. Trout)表示，尽管机器人可以改善教育，但不能取代教师。

特劳特认为，人工智能在学生掌握技能、语言和基础数学时可以丰富学生的学习，但不能帮助学生学习创造力或批判性思维。他说：“机器人将无法决定什么对我们有益，尽管它们可能有助于我们更好地理解决定什么是有益的问题。”“机器人在选择教育时受到限制，人类也不受限制，所以这是我们讨论更多伦理问题的地方。”

例如，特劳特看到机器人教授主题或某些单词的用法，但可能在帮助学生批评文学方面受到限制。他认为，机器人无法教授理解柏拉图或但丁等哲学家或米开朗基罗等画家的作品所必需的基本概念：“这是我认为存在固有局限性的地方。”

机器学习与教育数据挖掘

加州大学伯克利分校教育研究生院和信息学院的助理教授扎卡里帕尔多斯(Zachary Pardos)一直在开发一个系统，该系统使用ML帮助学生根据过去的录取历史选择课程。他的研究使用了加州大学伯克利分校学生10年的入学记录。

该计划的一个目标是使用ML来理解每门课程的含义，并专注于适用的技能，而不是个别课程。理论上，这种机器学习支持的数据挖掘可以帮助学生选择最佳的课程来实现他们的目标，从而使他们的教育方法更加有效。

机器学习还可以提供学生如何掌握技能的数据。帕尔多斯研究了人工智能系统，该系统可以告诉学生某项特定技能需要多少额外训练。“本质上，人工智能是在说：‘需要给学生多加练习，对不对？’”帕尔多斯说。

与此同时，加州大学伯克利分校是使用名为Aleks的评估和学习系统的大学之一，Aleks代表知识空间中的评估和学习。Aleks帮助教师确定学生是否掌握了某些技能。该大学使用ML算法为学生开发数学、化学或会计方面的个性化课程。根据AI评估的结果，学生可以将学位从社会学等领域切换到数据科学领域。

本文就为大家讲解到这里了。