为了更好地了解您的用户请了解营销分析工具的以下4类

导读 当企业家和早期创始人希望利用其客户数据做出明智的决定时，他们可能会使用第三方工具(例如Google Analytics(分析))，但实际上还有许多其

当企业家和早期创始人希望利用其客户数据做出明智的决定时，他们可能会使用第三方工具(例如Google Analytics(分析))，但实际上还有许多其他软件工具可供考虑。这些选择包括商业智能软件，数据仓库软件，客户服务帮助台，CRM，归因工具，热图和行为营销自动化软件-全部由客户数据提供支持。

此外，如果以正确的方式组合了其中一些工具，则可以利用行为数据和用户信息来允许您的营销和产品团队协助客户进行转换。

一些已经筹集了大量风险投资资金的初创公司甚至可能最终雇用整个工程师团队来构建庞大的大数据技术生态系统，以与自定义算法和分析一起使用。奥斯卡健康就是一个例子。

但是，如果您只有几个软件工程师，并且需要他们在您的应用程序或产品上工作，那么您可能希望对选择的工具更具选择性。以下是四个定性反馈和市场分析工具类别的列表，这些工具可以帮助您更好地了解用户并做出更明智的产品决策。

1.渠道中的客户旅程分析工具

目前，很少有分析工具可以为初创公司跟踪点击，自定义事件和客户销售渠道的旅程，但此类中的少数工具包括Kissmetrics，Mixpanel，Hubspot和Amplitude。

我将重点关注的是堆分析。这是一个基于云的SaaS分析解决方案，可预先配置必要的集成，以跟踪移动，平板电脑和Web设备上的每个用户表单提交，页面视图，触摸，滑动，手势，点击和点击。

工作原理：Heap使用其自己的数据湖和Amazon Redshift上的数据仓库。该软件分析并收集原始Web数据和移动导航信息。

Heap SQL是该产品的功能之一，可以将所有分析数据连接到您最喜欢的商业智能工具，例如Tableau，Looker等。您可以评估用户应用程序的注册量，运行A / B测试(以找出用户在产品内部完成一系列操作的可能性)并进行渠道检验。

您还可以将工具自动连接到以客户为中心的应用程序平台，例如Salesforce，Marketo，电子邮件和支付服务提供商，以捕获销售过程的每个部分。像Casper这样的初创公司已经使用Heap将某些细分受众群结帐的转化次数提高了20%。

2.商业智能SQL分析软件

当您想使用更深入的业务范围分析来提高产品市场适应性时，或者当您要解决的问题更加复杂时，是时候研究将您连接到数据仓库工具的商业智能工具了：这些工具包括Informatica和Amazon Redshift。

商业智能分析工具(BI)是用于捕获，分类和转换来自客户，潜在客户，供应商和内部部门来源的原始数据的软件工具。

这些工具还可以捕获从第三方系统，电子邮件，社交媒体平台甚至宏观经济数据中提取的外部数据;这是企业可以用来做出更具可行性的决策以增加利润或提高运营效率的数据。

BI软件工具对于希望获得临时报告，数据发现和具有实时访问权限的数据可视化的初创公司很有用。那里有大量的BI供应商，包括Domo，Tableau，Qlik，Tibco和Mode，但我将首先关注Looker。

与其他BI工具供应商相比，Looker的学习曲线更为流畅。虽然初创公司可以使用所有可用的应用程序和工具做很多事情，但是这些应用程序不会彼此对话，不都具有API或查询成本很高。

相反，Looker分析平台旨在将您需要的所有数据提取到仓库或数据库中，然后直接从该数据库中查询。借助Looker，您可以在一个平台内查询和分析公司拥有数据的所有应用程序中的信息，而无需进行复杂的API调用。此过程类似于其他分布式文件系统(例如Hadoop或其他符合SQL的数据库)的过程。像Glossier这样的初创公司使用Looker BI分析。

3.数据仓库工具

开发了数据仓库工具来帮助组织构建企业数据解决方案，并从不同系统中的结构化数据中提取见解。他们这样做是为了简化整个报表工具的响应时间。数据仓库工具将这些系统中的数据转换为一种格式，该格式可以更快地查询大型，复杂的数据集，以报告用户。

传统上，《财富》 500强企业公司在其公司场所拥有庞大的数据中心，但是数据仓库及其工具通过将部分信息移至基于云的数据仓库中来帮助较小的公司。

最近的趋势催生了云中的新数据仓库工具，例如Amazon Redshift，Microsoft Azure，Teradata和Google Bigquery。这些工具提供了改进的查询功能，并且比传统的本地数据存储或私有托管的数据库服务器更便宜，更可伸缩。

Informatica是一个很好的数据仓库解决方案提供商。它具有一个流行的工具，称为Informatica PowerCenter，它是一种企业提取，转换和加载工具(ETL)，用于为企业数据仓库中的分析准备数据。

PowerCenter可以访问一个平台内的几乎所有数据源。这些ETL工具可帮助公司开发云数据仓库并更快地执行查询。它们是专为开发人员和IT专业人员设计的，可以跨数十种应用程序(例如NetSuite，Oracle，Salesforce和SAP Concur)执行数据挖掘和分析报告。

诸如Sendgrid之类的初创公司已将Informatica产品与Looker和Amazon Redshift结合使用，以从旧版系统集成到基于云的数据仓库解决方案中。

4.销售和客户服务支持工具

对于许多早期创业公司而言，获得客户反馈和用户观点对于正确地对其产品或应用进行迭代并确定其最佳定位至关重要。

在开始时，您的企业应该进行定性的客户开发或为最佳的产品市场契合度或重要的用户群找出最佳解决方案。有各种各样不同类型的销售激活和客户支持或CRM工具。

这些系统具有开箱即用的简单报表解决方案，但可以馈入数据仓库以进行复杂报表。同类产品的Zendesk和或Salesforce的帮助给你的销售和客户成功团队关于每个用户提供更好的环境和使这些团队提供更多个性化的支持，把前景成付费用户和忠诚的品牌。

Zendesk是一种软件解决方案，它以易于访问的配置简化了这些通信，可以缩短响应时间并帮助满足初创客户的需求。例如，实时流媒体自行车类创业公司Peloton开始使用Zendesk为一般问题提供更好的客户体验帮助。该工具为技术问题提供实时聊天支持，并为收到的任何电话提供支持票证，以提高客户忠诚度。

结论

这些工具中的任何一个的目的都是帮助您捕获和利用数据来获取见解，从而可以帮助您更快地或与团队合作地做出决策。

无论是与销售，产品，市场营销，设计还是支持类别相关的客户数据，对于启动团队的所有部门都是至关重要的。因此，对于您的公司成长而言，将工具的最佳组合组合在一起以将数据源连接到一个整体存储库中是如此重要。