杀跌是什么意思啊(杀跌是什么意思)
作者:访客发布时间:2023-04-24分类:暖心故事浏览:92评论:0
大家好,小品为大家解答以上问题。杀跌是什么意思啊,杀跌是什么意思这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
解答:
1、 正如我之前所说,人们主要通过分泌多巴胺来获得奖励,多巴胺是一种快乐的激素。通过对小鼠等哺乳动物的研究,人类早就发现多巴胺分泌的算法是一种预期算法。
2、 简单来说,只有回报超出预期,多巴胺才会大量分泌,给人极大的幸福感。如果你得到了某个结果,但结果在你的预期之内,其实这个时候多巴胺分泌的会很少。这就是为什么,一个人可能工资很高,但是拿到工资就不会那么兴奋了。因为这一切都在他的意料之中。
3、 结合这个独特的多巴胺算法,今天我就来说说投资中的胜率和赔率。
4、 否.胜率与赔率
5、 胜率和胜率是多少?比如你和别人玩抛硬币游戏,总是猜人头。赢了就赢1元钱,输了就输一块钱。在这个游戏中,你的胜率是50%(硬币头的概率是50%),你的赔率是1:1。
6、 请先思考一个问题。股市中有哪些事情能让你感到超乎预期,也就是说能让你分泌大量多巴胺,让你特别开心?
7、 例如,如果你以10元的价格购买一只股票,期望它涨到12就好了。结果你遇到了意想不到的主题,日线涨到了20,大大超出了你的预期。你会很酷的。这酷的背后是你的多巴胺分泌。
8、 再比如,当你在朋友的劝说下第一次进入股市时,你觉得做一个新人不亏钱就好了。因此,当你运气好的时候,你会遇到一个大牛市,无论你买什么都会上涨。一年后,你的本金会翻倍。当你在年底回顾时,你会觉得特别酷,因为它大大超出了你的预期。
9、 你找到一个有趣的地方了吗?我举的两个例子都是几率超出预期的情况。其实我们在投资中遇到的意外事件,大部分都是赔率超预期造成的,而不是胜率超预期。
10、 不,胜率的错觉
11、 这是为什么?这背后是什么样的逻辑?之所以我们很少遇到胜率超出预期的投资事件,是因为大多数时候,我们在做投资决策时,会含蓄地承认我们的胜率相对较高。
12、 很简单,你从市场上的3000只股票中精心挑选了最喜欢的一只,买了下来。在买入的那一刻,你经常假设你这个决策的胜率很高,不是90%,估计你也认为是80%。当然需要注意的是,你心中认为的胜率是主观胜率,而不是客观事实。
13、 这构成了一个非常有趣的现象。也许从长远来看,经过统计,你发现你投资决策的胜率只有50%。但你每次做决定,主观上都认为你的胜率在60%以上,70%甚至更高。
14、 原因很简单。如果你在做决定的时候能意识到自己的胜率不高,那你根本不会做这个决定,也不会扣动扳机。主观胜率与客观胜率的偏差如此之大,如此之普遍,几乎成为一种普遍现象。我把它命名为“胜率错觉”。
15、 因为有胜率的错觉,我们主观上高估了自己投资决策的胜率,这个预期已经很高了。所以在现实中更难实现超出预期的胜率,这也是为什么我们遇到的超出预期往往是赔率造成的。
16、 向上追,向下杀
17、 我们之前已经分析过,只有意外事件才能真正给我们带来大量的多巴胺分泌,我们带来快乐的回报,而人性当然会追求快乐,那么我们自然会在这个时候追求意想不到的几率。
18、 说了这么多,也许你会突然意识到为什么很多人在股市和其他金融领域倾向于承担过高的风险。这背后是多巴胺的生物算法驱使他们追求超出预期的几率。为了追求这种意想不到的几率,他们宁愿冒过高的风险。
19、 当你看到这一点时,你可能会感叹,没有自由意志。我们都是生物算法驱动的木偶。
20、 那我们再来看看。散户最常见的现象是——追涨杀跌。为什么那么多人喜欢追上追下,即使赔钱?
21、 追涨是什么意思?追涨意味着人们更喜欢那些最近大幅上涨的股票。最近的大幅上涨意味着历史赔率高,也就是说,人们喜欢那些历史赔率高的股票。为什么呢?
22、 基于简单的惯性外推,人们倾向于认为历史赔率高的股票未来也会有高赔率,所以追涨杀跌的本质仍然是人类多巴胺生物算法决定了他未来要追求比预期更高的赔率。
23、 不幸的是,这个逻辑链中有一个巨大的bug——。历史高赔率不能线性外推,成为未来的高赔率。这个逻辑链断了。人们在上下追涨时,买入的是历史赔率较高的股票,但这类股票的频率很有可能在未来变低甚至为负。这就是很多人在追涨追跌中赔钱的原因。根本原因有两个,第一个是人脑中多巴胺算法的驱动,第二个是这个链条中的一个巨大bug。
24、 事实上,在市场的很多阶段,未来赔率高的股票往往不是过去赔率高的股票。正是过去经历过全面下跌和风险释放的股票,未来的胜算才会大幅提升。但这是反直觉的,甚至有点反人类,很多人都无法清醒地认识到这一点。
25、 综上所述,今天我们分析了人脑中的多巴胺算法,推导出在投资领域,人们总是不由自主地追求比预期更高的赔率,所以他们宁愿冒不必要的风险,做出各种非理性的行为。
26、 那么这能给你什么样的启示呢?欢迎在留言区留言。
本文就为大家讲解到这里,希望大家看了会喜欢。
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