Cartesiam帮助开发人员将AI带入微控制器

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

Cartesiam是一家初创公司，旨在将机器学习引入由微控制器驱动的边缘设备。它为希望使用更简单的方法为这些设备构建服务的开发人员引入了一种新工具。新的NanoEdge AI Studio是第一个专门为Arm Cortex-M微控制器上的机器学习和推理而设计的IDE，该微控制器已经为数十亿台设备提供了电源。

2016年由笛卡尔公司共同创立的通用汽车公司的通用汽车公司(GM Marc Dupaquier)告诉我，该公司与Arm密切合作，因为双方都有兴趣让开发人员为这些设备创建新功能。他指出，尽管物联网的第一波浪潮是关于将数据发送到云，但它已经发生了变化。大多数公司现在希望限制发送的数据量，并在设备上做更多的事情。这几乎是笛卡尔的创始人之一。他说：“发这么多数据，太可笑了。从安全角度来看，这也暴露了设备。”“如果我们能靠近设备本身呢？”

该公司首先押注于英特尔短命的居里SoC平台。考虑到英特尔，这显然不能很好地解决所有问题。2017年，对居里的支持被取消。从那以后，卡特西亚一直专注于Cortex-M平台，该平台已经变得无处不在，并且运行得更好。但是，既然我们说的是低功耗的微控制器，值得注意的是，我们这里说的不是人脸识别或者自然语言理解。相反，在这些设备上使用机器学习更多的是为了使对象更智能，尤其是在工业用例中，检测异常或弄清楚何时执行预防性维护。

如今，卡特西亚已经与许多制造基于Cortex-M的设备的大公司合作。然而，NanoEdge Studio使这种开发变得容易得多。Dupaquier说：“开发智能对象必须简单、快速、经济实惠，但目前还没有，所以我们正在努力改变它。”他强调，但该公司并没有试图向数据科学家出售其产品。“我们的目标不是成为一名数据科学家。我们其实不够聪明。但是对于嵌入式设计师来说，我们太聪明了。我们将解决他们99%的问题。”他认为，卡特西亚姆将上市时间缩短了20到50倍，“因为你可以让你的解决方案在几天内运行，而不是几年。”

NanoEdge Studio的一个很好的功能是，它会自动尝试为给定的传感器组合和用例找到最佳算法，它生成的库非常小，使用的RAM在4K和16K之间。

适用于Windows和Linux的NanoEdge工作室现已广泛推出。单个用户的起步价是690欧元/月，一个团队的起步价是2490欧元/月。

本文就为大家讲解到这里了。