英特尔如何打造具有嗅觉的芯片

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

与传统的人工智能技术相比，英特尔第五代Loihi芯片利用神经形态学计算，在更少的训练数据上学习更快，包括如何闻起来像人，并基于只有一个样本的微小数据集做出准确的结论。

英特尔神经形态计算实验室主任迈克戴维斯(Mike Davies)最近在AI Show播客中告诉我：“这实际上是我们试图理解并映射到硅的主要内容.大脑通过单一例子进行学习的能力。”“因此，通过仅显示清晰的气味，我们可以将其以高维表示存储在芯片上，然后使其能够识别各种嘈杂、腐烂和封闭的气味，就像您将遇到的气味一样。真实的世界。”

20世纪80年代以来，神经形态计算出现，是利用技术模拟生物系统的一种尝试。英特尔将此视为“下一代AI”，并设计了Loihi芯片，其中的神经单元可以逼近人脑的某些功能。

“我们更多的是基于第一原理，根据我们在大脑中发现的东西重新思考计算，忽略或忘记了我们对传统设计和计算芯片方法的理解，而只是试图进行逆向工程，理解大脑是做什么的。原理并将其映射到硅上。”戴维斯说。

目标不仅是识别一种气味，而且是人为地总结它。如果是苹果，是红色的还是史密斯奶奶的？成熟还是腐烂？是人可能吃的饭，还是有毒？

20世纪50年代，弗兰克罗森布拉特(Frank Rosenblatt)建造了“感知器”，戴维斯将其描述为一整间充满计算机技术的房间(重达5吨)，它本质上模拟了一个人类神经元。英特尔最新的Pohoiki Springs系统采用768个Loihi芯片构建，可以模拟1亿个神经元。

公司在整个人脑中有超过1000亿个神经元，与公司相差三个数量级。

本文就为大家讲解到这里了。