莱博融资2400万美元利用人工智能实现现场技术人员任务的自动化

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

随着目前世界各地的形势，Librestream突然出现。其Onsight远程流软件和Onsight Cube摄像头可确保医疗专业人员的安全，并可添加到可穿戴设备中进行远程患者体温筛查。今天，该公司宣布已获得2400万美元的融资，以扩大Onsight的业务范围，并改善其与AI的功能。

Librestream为企业提供了一个平台，可以连接多个工作人员来收集和处理照片、视频和传感器读数。然而，当前的挑战是将最好的数据从现场转移到由专家分析师组成的远程办公室。Librestream的首席执行官约翰毕晓普在宣布这一消息之前告诉VentureBeat:“我们希望当场将人员数字化。”“无论他们看到了什么，听到了什么，无论仪器在服务点看起来是什么样的——在他们身体所在的位置，我们希望将所有这些信息带入，让其他人进入，帮助他们解决这个问题。”毕晓普说，工业4.0失真是人类以外的技术人员通过总结系统级信息和物联网传感器数据看到和听到的。

Onsight受益于15年的经验，在优化数据传输以应对具有挑战性的旧学校网络条件方面拥有丰富的经验。毕晓普解释说：“我们必须有自适应带宽技术，能够在最恶劣的环境下工作，比如石油钻塔和沙漠。”在最坏的情况下，即使只使用钻机经典的56Kbps调制解调器的一小部分带宽，Onsight仍然可以为海上石油钻机上的工人提供实时低分辨率视频和全分辨率照片流连接。他说：“15年过去了，最大的挑战仍然是，无论一个人有多少带宽，都远远不够。”

尽管可穿戴设备是远程工作人员获取数据的最新方式，且应用广泛，但Bishop指出，Onsight XR的现场使用来自平板电脑和智能手机，目前可穿戴设备占10%，包括微软的HoloLens、RealWear和Vuzix耳机。然而，这场大流行加速了人们对增强现实技术的兴趣。自2020年3月以来，Librestream的全球使用量激增了433%，引用Gartner的研究结果，估计到2023年，三分之二的大型现场服务组织将为技术人员配备XR应用程序，而2019年这一比例不到1%。

Bishop建议下一阶段是使用AI来自动化一些数据收集过程以及现场技术人员和远程办公室之间交互的第一阶段。Librestream的计划是利用计算机视觉等技能“将现场工人背后的数据数字化”，从而帮助工人快速将仪表读数或其他视觉采集的信息转化为可操作的数据。仅针对飞机维修，可以采取以下形式：分析音频样本，检测飞机机体内的结构缺陷，扫描二维码，将自己公司的已知零件与数据库进行匹配，或者使用机器学习，快速识别需要紧急处理的未知零件。

例如，一个训练有素的AI-CV系统可以识别普惠T-1000飞机发动机，从而消除了远程或办公室技术人员手动分类选项的需要。Bishop希望在未来，“我的第一个电话——我的第一个支持或数字签名的生命线——将完全不是一个人，它将更多地是一个AI代理。这是目前公司的发展轨迹和投资概况，所以非常令人兴奋。”

Librestream希望通过D轮融资，在未来24个月内将员工数量至少增加50%，以满足对Onsight服务的需求，包括在亚太、中东、非洲和拉丁美洲建立新的客户群。该公司报告称，在过去三年中，北美和欧洲的客户部署增加了250%以上。这些用户包括许多蓝筹企业用户，从空客、英国石油和卡特彼勒到埃克森美孚、霍尼韦尔、辉瑞、西门子、丰田、威瑞森和沃尔沃。

最新一轮由加拿大企业发展基金牵头，新的投资方为Pender基金和加拿大出口发展部。这使得这家总部位于加拿大温尼伯的公司的总资本超过5500万美元。

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