回归系数名词解释（回归系数）

导读 您好,现在程程来为大家解答以上的问题。回归系数名词解释，回归系数相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！1、将反映两变量间线

您好,现在程程来为大家解答以上的问题。回归系数名词解释，回归系数相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

2、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。

3、由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

4、扩展资料样本的简单相关系数一般用r表示，计算公式为：其中n 为样本量，Xi和X分别为两个变量的观测值和均值。

5、r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。

6、r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r<0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。

7、r 的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关系。

8、若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关。

9、利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。

10、若t 检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；若t 检验不显著，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的。

11、参考资料来源：百度百科-相关系数。

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