大数据案例心得（大数据案例）

导读 您好,现在程程来为大家解答以上的问题。大数据案例心得，大数据案例相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！1、个案一你开心他就

您好,现在程程来为大家解答以上的问题。大数据案例心得，大数据案例相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、个案一你开心他就买你焦虑他就抛 华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。

2、根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。

3、霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。

4、这一招收效显著——当年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。

5、个案二国际商用机器公司（IBM）估测，这些“数据”值钱的地方主要在于时效。

6、对于片刻便能定输赢的华尔街，这一时效至关重要。

7、曾经，华尔街2%的企业搜集微博等平台的“非正式”数据；如今，接近半数企业采用了这种手段。

8、●“社会流动”创业公司在“大数据”行业生机勃勃，和微博推特是合作伙伴。

9、它分析数据，告诉广告商什么是正确的时间，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容，备受广告商热爱。

10、●通过乔希·詹姆斯的Omniture（著名的网页流量分析工具）公司，你可以知道有多少人访问你的网站，以及他们呆了多长时间——这些数据对于任何企业来说都至关重要。

11、詹姆斯把公司卖掉，进账18亿美元。

12、●微软专家吉拉德喜欢把这些“大数据”结果可视化：他把客户请到办公室，将包含这些公司的数据图谱展现出来——有些是普通的时间轴，有些像蒲公英，有些则是铺满整个画面的泡泡，泡泡中显示这些客户的粉丝正在谈论什么话题。

13、●“脸谱”数据分析师杰弗逊的工作就是搭建数据分析模型，弄清楚用户点击广告的动机和方式。

14、处理和分析工具用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈。

15、开源大数据生态圈：Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。

16、2、. Hypertable是另类。

17、它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。

18、3、NoSQL，membase、MongoDb商用大数据生态圈：一体机数据库/数据仓库：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。

19、2、数据仓库：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。

20、3、数据集市：QlikView、 Tableau 、 以及国内的Yonghong Data Mart 。

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