svm核函数的作用（svm核函数）

导读 您好,现在程程来为大家解答以上的问题。svm核函数的作用，svm核函数相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！1、在我的工作中，最

您好,现在程程来为大家解答以上的问题。svm核函数的作用，svm核函数相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、在我的工作中，最常用的是Linear核与RBF核。

2、1. Linear核：主要用于线性可分的情形。

3、参数少，速度快，对于一般数据，分类效果已经很理想了。

4、2. RBF核：主要用于线性不可分的情形。

5、参数多，分类结果非常依赖于参数。

6、有很多人是通过训练数据的交叉验证来寻找合适的参数，不过这个过程比较耗时。

7、我个人的体会是：使用libsvm，默认参数，RBF核比Linear核效果稍差。

8、通过进行大量参数的尝试，一般能找到比linear核更好的效果。

9、至于到底该采用哪种核，要根据具体问题，有的数据是线性可分的，有的不可分，需要多尝试不同核不同参数。

10、如果特征的提取的好，包含的信息量足够大，很多问题都是线性可分的。

11、当然，如果有足够的时间去寻找RBF核参数，应该能达到更好的效果。

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