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互联网实时新闻:启云时代:设备管理系统(UPEMS)V6.0大升级系统功能抢先看

作者:访客发布时间:2023-05-21分类:沙雕文案浏览:92评论:0

导读:导读分享一篇有关互联网,手机方面文章给大家,相信很多小伙伴们还是对互联网,手机这方面还是不太了解,那么小编也在网上收集到了一些关于手机...
导读 分享一篇有关互联网,手机方面文章给大家,相信很多小伙伴们还是对互联网,手机这方面还是不太了解,那么小编也在网上收集到了一些关于手机

分享一篇有关互联网,手机方面文章给大家,相信很多小伙伴们还是对互联网,手机这方面还是不太了解,那么小编也在网上收集到了一些关于手机和互联网这方面的相关知识来分享给大家,希望大家看了会喜欢。

  当前全球工业4.0、5G、智能制造、产业升级如火如荼,作为核心生产要素的“资产”,特别是“设备”的智能化管理尤其重要。大部分工厂企业的资产管理部门和设备维护部门针对本企业的资产管理通常都已经积累了一些管理制度和规范、管理模式和经验,但是还没有通过软件系统进行固化,而是靠电子和纸质文档在管理。因此面临着若干管理痛点:

  设备监控困难

  设备运行状态数据比较杂乱:可能部分设备已经有软件采集、部分智能化设备具备采集条件但尚未被采集、还有部分老旧设备不具备智能化难以采集。因此设备状态、使用率、故障情况等无法实时集中监控、预警,也无法进一步做好设备健康度预测分析。

  数据可靠性低

  原始数据记录不准确、不及时,导致数据可靠性得不到保证。

  资产台账及履历信息无法随时随地更新,导致有些信息丢失;

  资产及备品备件的盘点工作量大,且流于形式,无法通过盘点确保账物一致。

  设备作业时间、停机时间靠人工统计,数据准确性得不到有效保证;

  设备维修保养中所使用的备件无法按照设备统计、消耗的人工工时靠事后补录,都无法确保数据精确性;

  数据分析困难

  因为原始信息记录不准确、不及时,导致:设备停机时长、设备故障率、设备返修率、OEE、MTTR、MTBF、备件周转率、备件使用率、能源消耗等数据分析困难。

  业务流转效率低

  资产的采购、到货验收、领用、调拨、报废处置、预防性维保/检修计划制定及任务执行、应急性报修及派工单、点巡检计划制定及任务执行、备件采购及领用等流程性业务,在开展过程中靠纸质流转单的方式,流转效率低,而且会受到人为因素影响流转效率。

  工作监督缺乏有效手段

  对于一线人员在设备维保、点巡检及维修的工作中的是否偷懒、作弊等真实执行情况没法做到有效监督。例如,不做实际设备点检项目的检查而直接填写点检表的偷懒行为,领用了备件但未做备件更换的欺瞒作弊行为等。

  信息共享不畅通

  集团/工厂内各车间的设备台账、备件库存、维修经验等信息都各自维护,缺乏有效的共享手段,导致资产的调拨、借用无法有效开展,闲置资源得不到最大化利用、维修知识经验无法充分共享。

  预警提醒缺乏有效方法

  设备是否到报废期?特种设备定检证书是否到期?维保工作何时进行?报修工单是否超时?备件库存数量是否低于安全库存?这些场景下都要靠人工主动查询,缺乏有效的被动接收预警提醒的方法。

  随着本企业业务的不断发展,以及早期建设的生产设备的老化而带来的设备维护人力和资金投入的高涨,使得寻求部署一套同时具备全生命周期管理和实时数据采集的资产管理系统进行标准化、规范化、自动化、智能化、数字化管理,提升资产管理和维护人员工作效率、降低设备维护成本、实现全集团范围内资产管理智慧化的数字化工厂迫在眉睫。

  在这个背景下启云时代,通过多年来在“军工单位及科研院所、钢铁行业、电力及能源行业、交通基建、制造行业、化工行业”等行业中积累的设备管理项目开发和落地实施经验,研发出一套普遍适用于各行业的全生命周期的设备管理系统,已持续迭代到V6.0版本。

  启云时代设备管理系统(UPEMS)V6.0——简介

  启云时代设备管理系统(UPEMS)V6.0借助二维码、RFID技术实现全生命周期的设备管理,核心模块包括资产采购、资产台账、日常管理、设备维修保养、设备点巡检、备品备件管理、工具管理、维修人员档案管理、知识库、统计分析。通过与智能化设备硬件对接或通过外接智能传感器的方式,我们的资产/设备管理系统完全具备对所管理的设备的实时数据采集能力,从而实现资产/设备管理智能化、自动化。

  基于不同行业的资产/设备管理的不同之处,为达到最佳的用户体验,我们采用基于标准化产品+个性化定制的快速实施交付的项目模式。

  启云时代设备管理系统(UPEMS)V6.0——技术架构

  启云时代设备管理系统(UPEMS)V6.0——业务流程图

  智慧化全生命周期设备管理系统作为智能制造的基础、核心系统,将有效的推动实现设备管理信息化和数字化,提升资产管理效率、降低设备维护成本、提高设备完好率和利用率,解决存在的一些设备管理顽疾问题,打造实时信息流驱动下的全生命周期的设备管理,将传统工厂升级到数字工厂、智慧工厂。

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