临床AI和云采用是HIMSS20值得关注的趋势

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

Hyland作为内容和企业影像技术的提供商，将在HIMSS20全球大会中扮演重要角色。它是医疗保健信息技术领域的领导者，拥有一支在该领域拥有数十年经验的团队。

在HIMSS20之前，医疗保健IT新闻采访了Hyland医疗保健销售和服务高级副总裁Susan deCathelineau。她对影响与会者的主要趋势发表了看法。她确定了互操作性、临床使用的人工智能和提供商对云的最终拥抱，这是医疗首席信息官和其他医疗信息技术领导者应该优先考虑的三个趋势。

医疗保健的互操作性。

医疗健康行业采用《经济和临床健康卫生信息技术法案》 (HITECH)至今已有十余年，该行业很多行业仍在为与健康IT的互操作性而苦苦挣扎。

DeCathelineau断言，不仅在卫生系统中，而且在整个护理过程中，建立一个能够安全轻松地交换患者信息的基础设施非常重要，因为它是传输纵向数字记录和与患者同行的基础。此外，她补充说，实现以患者为中心的护理承诺是绝对必要的。

她说：“技术标准的广泛采用和与过时的遗留系统的集成显然是互操作性需要克服的两个障碍。”“但是，另一种方法是确保非结构化数据作为整体数字患者记录的一部分得到正确识别、合并和管理。”

到目前为止，大多数互操作性都侧重于确保结构化患者数据易于互操作和交换。另一方面，她说，临床文件、叙述、同意书和图像等非结构化信息在很大程度上被忽略，通常代表了患者历史数据的很大一部分。

她说：“事实上，Gartner和IDC等分析师估计，多达80%的患者信息存在于核心临床系统之外，例如非结构化格式的电子病历。”

在Hyland Healthcare的支持下，HIMSS Media最近的一些研究强调了非结构化数据对互操作性等式的重要性。这项研究接受了对来自医疗保健提供商组织的115名医疗保健领导者的调查，53%的受访者认为管理非结构化数据是互操作性的主要障碍。

参与者还提到，平均而言，主要临床利益相关者无法访问组织中73%的非结构化患者数据进行审查和分析。她断言，当数字患者记录中没有这样的信息时，临床医生对患者的看法是非常不完整的。

她建议：“HIMSS 2020的与会者应该确保他们的互操作性计划包括非结构化数据的考虑。”

人工智能提供临床支持。

迪卡普里奥说，人工智能是医疗保健领域最热门的趋势之一，这有很好的理由：从临床角度来看，人工智能可能真的会改变医疗保健领域。

她继续说道：“整个行业似乎终于获得了一些关于如何在医疗环境中利用和应用AI的见解。”“人工智能取代医生的未来主义视野以及随之而来的恐惧、不确定性和怀疑，已经被这项技术的实际应用所取代，这项技术的重点是自动化普通任务、优化工作流程和分析海量数据，以支持临床决策。"

她说，在数据不堪重负的时候，人们现在认为AI是医生的迫切补充。

她解释说：“这项技术可以简化或消除繁琐的任务，例如手动文档和数据搜索，从而使这些临床医生更加有效。”“它可以帮助消除信息，帮助医生专注于重要领域，加快诊断速度并提高准确性。同时，它可以释放医生的精力，让他们花更多的时间陪伴病人。"

人工智能在医疗保健中最受欢迎的应用之一是在医学成像领域。人工智能和机器学习算法被用来分析数以千计的匿名诊断患者图像，以识别和检测从肺癌到肝病的所有指标。她指出，人工智能正在帮助加速每个领域正在进行的有价值的研究。

她警告说：“尽管人工智能的潜力令人兴奋，但重要的是要注意，任何人工智能算法最终都取决于提供它的数据。”“换句话说，医疗保健提供商必须确保他们的数据池是完整的、集成的和干净的，以便从任何人工智能程序中获得最佳结果。”

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