在数字化转型中实施AI的斗争

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

虽然人们对ERP系统等沼泽标准项目的实施有很好的了解，也相当容易实施，但在实施人工智能(AI)或机器学习等新技术时，企业在哪里？

这种担忧导致越来越多的政府介入。主要的危险之一是超出了范围。执行得太快，太快，把解决方案留给了不存在的问题。

有益的是，2019年11月，分析公司EXL发布了其白皮书《安排人工智能解决方案的最佳实践》，其中提出了多种实施人工智能的最佳方法，包括四阶段流程。自始至终的四个是：“概念和定义”；“解决过程”；“操作”；以及“塑造和拓展未来”。

简而言之，第一步是确定和限制任何实现的范围。报告显示：“长期的AI策略非常重要，但最好的结果来自于缩小视野，这样执行才能以迭代和敏捷的方式进行。”

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第二步包括确定可能对实施产生潜在影响的“现实因素”:公司现有的基础设施、数据状况和人才。

第三，关系到整个企业的适当提升。报告称，这是为了确保“[解决方案]解决业务问题或提供预期结果。”。这包括确定执行方法，确保变更管理程序到位，以及确定解决方案可以最大限度重用的领域。

同时，最后阶段是着眼未来，不断制定AI策略，避免掉队。正如报告中所述：“组织应该不断评估他们希望未来的运营是什么，以及如何利用现有的人工智能投资来塑造和扩展这一愿景。”

企业是否会采纳这些建议还有待观察。但可以肯定的是，正如普华永道的报告所概述的那样，随着对技术的更现实理解，2020年是人工智能和商业之间关系的外推。

本文就为大家讲解到这里了。