深度学习的AI子集具有多种用途它使用人工神经网络来教授机器

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

人工智能子集，称为深度学习，有许多用途。它使用人工神经网络来教授机器。

从用于自动驾驶汽车的图像识别到将人类语音转换为机器指令的自然语言处理，这项技术有可能改变我们的生活。这是医疗保健领域最明显的地方。

《细胞》杂志最近发表的一篇论文概述了通过深度学习部署强大的抗生素，这被称为Halicin的发现。参与研究的科学家训练了一个神经网络来预测具有“抗菌活性”的分子，最终发现了结构与传统抗生素不同的Halicin。还发现了其他八种抗菌化合物。

另一个独立但相关的开发来自Deep 6 AI，它是AI初创公司英伟达初始加速器计划的成员。它使用英伟达GPU，由于其高度并行的结构，经常用于机器学习。

随着药物越来越有针对性，Deep 6 AI特别参与寻找新的方法来筛选患者进行临床试验。首席执行官Wout Brusselaers表示：“在精准医疗时代，临床试验标准变得越来越具有挑战性。“在为罕见基因突变患者开发药物时，你必须能够找到那些特定的患者。”

Deep 6的方法包括处理医疗记录，以识别和标记与测试相关的任何标准。通过使用自然语言处理收集相关参考文献，Deep 6还可以在创建图表供医生仔细阅读之前分析非结构化数据以获得更多信息。到目前为止，这个过程已经产生了超过10万个游戏。

本文就为大家讲解到这里了。