Python的人气激增因为AIML工程师都很需要它

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

在过去的两年中，Python编程语言几乎一直在所有技术趋势中排名第一，因此它通过其在线学习平台在O'Reilly年度最常用主题和热门搜索词分析中获得另一个“最受欢迎”排名也就不足为奇了。不过，Python最新“蓝带”的原因值得注意：根据O'Reilly的说法，这是数据科学家、人工智能(AI)和机器学习(ML)工程师的需求。

Python是AI、ML和自然语言编程(NLP)开发的首选语言，这在很大程度上归功于从TensorFlow到Pytorch的十几个支持它的库和开发工具。简单的语法和可读性促进了复杂算法的快速测试，并使非程序员可以访问该语言。

O'Reilly对她自己本周发布的数据的分析发现，由于对AI/ML技能的需求不断增加，Python占了所有使用量的10%。

报告指出：“由于对AI和ML的浓厚兴趣，Python获得了新的相关性。”“与r一起，Python是最常用的数据分析语言之一。从预先构建的库中进行线性或逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、K-means、梯度增强等。有一个Python库几乎可以满足开发人员或数据科学家可能需要做的任何事情(Python库在处理或工程数据方面也很有用。)"

分析人士发现，2019年Python专用的使用量仅增长了4%，但与Python和ML相关的使用量——无论是用于AI、深度学习还是NLP，还是与任何流行的ML/AI框架相结合——都增长了9%。"

不过，分析师也指出，AI/ML的热情已经降温。

他指出：“直到2017年，ML AI主题一直是平台上增长最快的话题之一。”“这么大的主题，增长依然强劲，但2018年利用率下降(13%)，2019年明显下降，仅增长7%。然而，在数据主题中，ML AI已经从所有主题的22%下降到26%。”

因此，兴趣可能会随着增长而放缓。分析人士还指出，数据工程作为一个实践领域，已经被数据科学和AI/ML所覆盖：“我们从其他研究中知道，数据科学家、ML和AI工程师在发现上花费了大量时间。我们已经看到，流行的工具和框架通常包含数据工程功能，包括自动/引导式自助服务功能或(针对Jupyter和其他笔记本)构建和排列Python和R等库(通过Python)

本文就为大家讲解到这里了。