人工智能揭示了哪些工人最有可能辞职

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

一项新的研究分析了大量数据，以了解哪些行业的员工波动性最高。

波动并不总是坏事，但知道它总是好事。

在同一行业寻找新的工作通常是获得更高工资的方法。

你有没有找过其他工作，但不确定是什么促使的？相反，你有没有担心过你公司的员工可能会集体感受到这种感觉？一项新的研究使用人工智能来识别一个鼓励人们在其他地方寻找新机会的环境，这可能会解决你的问题。

你考虑的不是与AI相关的就业影响。

这项由劳动力Logiq进行的研究将人工智能分析和各种模型相结合，使用来自“4万个来源、每月10亿次互动、1亿多名候选人和800万个组织”的分析数据，并将人工智能分析和各种模型相结合，以确定影响就业稳定或波动的本地和全球因素。

该模型提供了研究中包括的每个行业、公司和地区的TRR分数。TRR越高，员工的波动性就越高。有了它，你可以访问2000多种数据，包括经济信息、关于行业和公司的新闻、领导层变动和其他因素。

这里的结果以图表的形式组织，显示哪些行业波动风险较大，哪些行业波动较小：35以下的得分较低，平均得分在25-49之间，平均得分在49-69之间，平均得分在70以上。高分行业的劳动力波动更大。他们可以期望花更多的时间寻找新的人才，而这是最难抓住的员工，这可能会付出很高的代价。

本文就为大家讲解到这里了。