人工智能如何在并购中发挥作用

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

未来的工作不再是增强体能。相反，它是基于智力增强、复杂的认知决策和人类洞察力。

根据埃森哲(Accenture)2019年的一项研究，75%的全球高管认为，人工智能对未来五年至关重要。这是一个很棒的说法，但是有效实现AI并不容易。扩展AI策略面临挑战，我将在以后的文章中讨论一些实现这一策略的方法。今天，我们将讨论人工智能在特定用例中的价值。

由于我目前的职位和我在其他科技公司的职位，我最近被要求在毕马威的年度全球M&A税务会议上发表主旨演讲，讨论完成将对前进道路产生影响的科技并购。

在21世纪的前20年，我们看到技术革命像火箭船一样向月球爆炸。这种快速变化需要创新。正如德勤的Geoff Tuff所说，创新对我们来说是经济上的当务之急——要么适应和采用新技术，要么死亡。通过基于思维和行为的创新计划对新技术的深刻理解将补充健康和成功的企业，并有助于避免它们过时。

当我反思我的创新团队和这个行业的同事在做什么的时候，我把人工智能看作是今天的一个关键技术领域，我们随时都可以使用。

人工智能是一组计算机程序，它们模仿人类智能来识别复杂的模式，分析它们，从中“学习”，并得出结论和建议。

但是我们该怎么办呢？通常，我们会看到AI的三个价值主张：

见解：通过分析和评估模型协助复杂的决策。

洞察是对揭示趋势或预测的模式的分析。从计算机的早期开始，我们希望获得洞察力，以便我们的大脑可以更容易地工作。简单的计算和图形可以提供非常好的趋势报告，这是一个事实，因为计算机变得足够先进，可以显示数据的视觉表示。然而，我们一直想要更多，现在，有了人工智能，我们可以处理更多的数据。

人工智能的力量在于，它可以挖掘得更深，提供更好的分析和表示。可以组合和分析多个相关数据源，以查看在单个数据集中不明显但在组合集中可以找到的趋势。此外，人工智能具有比人脑更快更容易看到模糊模式的能力。算法可能不知道它的意义，但这是我们人类可以使用它的地方。

AI自动化加速了复杂的处理。

从数据中获得见解后，您可以开始看到自动化的趋势和机会。例如，虚拟数据室中正在发生什么活动b，它意味着什么？AI insight可以帮助你理解微妙的活动，加快决策，帮助你确定是否以及如何买卖资产。顾问可以利用这种洞察力更好地为客户服务。

预测使我们能够在竞争中领先，并加快复杂的决策制定。

历史趋势经常被用来预测未来，但这是一个警告性的命题。看过基金招股书的人都知道，“过去的业绩不代表未来的业绩”。趋势是复杂的，有时模式出现的时间比预期的要长得多，或者它们需要其他信息来提供相关性。尽管如此，因为我们经常根据对过去趋势的理解做出决策，所以使用人工智能来找到导致预测的模式(结合人类的智能和直觉)可能是真的。人工智能可以帮助我们做得更好，即使它不是无错的。

本文就为大家讲解到这里了。