IBM的WatsonAIOps可以自动执行IT异常检测和修复

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

今天，在一年一度的IBM Think Conference上，IBM宣布推出Watson AIOps，利用AI实现网络异常的实时检测、诊断和修复的自动化。它还在这些网络上推出了5G技术和设备的新产品，以及-IBM Telco网络云生态系统，这是一个电信合作伙伴联盟，将与IBM合作部署边缘计算技术。

Watson的AIOps标志着IBM进入了巨大的AI OPS市场，根据Markets and Markets的数据，该市场预计将从2018年的25.5亿美元增长到2023年的110.2亿美元。考虑到大流行，这可能是一个保守的预测，这迫使IT团队越来越远程地工作。像沃森AIOps这样的工具可以取代对基础设施的访问，并有助于防止重大停机。阿伯丁的一项研究表明，停机时间的成本为每小时26万美元。

Watson AIOps采用语义搜索技术，基于Red HatOpenShift最新版本构建，可在混合云环境下运行，与Slack、Box等现有平台以及Mattermost、ServiceNow等IT监控解决方案配合使用。据IBM research首席科学家Ruchir Puri介绍，它可以在数据源之间建立关联，以定位问题的根本原因并创建可解释的诊断，并推荐最佳的操作方案。

“[AI ops”]算法……可以与指标的时间序列数据、半结构化但庞大的数据日志、结构化数据(如警报)以及事件和手动对话中的非结构化数据一起使用，可以自动为问题的持续发展创建时间表。这些数据源中的每一个都更适合某些类型的任务，”Puri解释道。例如，时间序列数据更适合回归任务，而非结构化数据最适合分类任务。经过适当的转换后，日志和其他半结构化数据可以用于任何这些任务。”

Watson AIOps还使用语义搜索技术，可以将当前事件与过去的事件关联起来，分析这些上下文并提出可能的最佳补救措施。像沃森OpenScale这样的IBM人工智能创新处于开发可靠和可解释技术的前沿，这些创新有助于SRE解释沃森人工智能操作系统建议背后的原因，这对信任这些行动至关重要。

随着沃森AIOps的发布，IBM大数据和预测分析平台Cloud Pak for Data进行了升级。现在，可以添加IBM Planning Analytics(自动执行业务规划、预算和预测的产品)作为Cloud Pak for Data的扩展，还可以添加本地移动设备管理(MDM)服务IBM InfoSphere Master Data Connect。

今天，IBM还发布了带有AI的应用程序现代化加速器，这是IBM云现代化服务中的一套工具，旨在减少与应用程序现代化相关的工作量和成本。考虑到衡量复杂性的12个要素属性，应用程序容器化顾问使用人工智能为容器化提供建议。候选微服务顾问可以从应用程序源代码和数据工件中自动发现微服务，并捕获组件实体、Java类和数据库表等详细信息。现代工作流协调器使用基于人工智能的符号推理来创建适合每个应用程序的现代步骤。

该公司表示，在其他地方，IBM很快将推出对IBM Cloud Pak for Automation的升级，让客户可以更轻松地创建自动化来执行数据捕获、任务自动化、业务路由等此类任务。IBM基于AI的客户服务IBM Watson Assistant将获得一个名为“自动学习”的新功能，该功能将使用以前的交互为相关主题的新问题提供最佳和最相关的答案。

5G和边缘设备

除了AI和自动化解决方案，IBM今天还引入了一个IBM服务团队，致力于边缘服务和电信云，尤其是支持5G的边缘计算。并宣布了IBM Edge生态系统和Telco网络云生态系统，将寻求招募设备制造商、网络和IT提供商以及软件提供商，包括思科、戴尔、Juniper、英特尔、英伟达、三星等。帮助客户启动云和计算服务。

该联盟将利用IBM新的和现有的边缘和多云解决方案，如IBM视觉洞察、IBM生产优化、IBM连接制造、IBM资产优化、IBM Maximo Worker Insights和IBM视觉检查

or，IBM Edge Application Manager和IBM Telco Network云管理器。Edge Application Manager建立在Linux Foundation的Open Horizo​​n软件项目之上，可同时为AI和分析应用程序管理多达10,000个边缘节点。同时，由OpenShift支持的Telco Network Cloud Manager处理自动化功能，以协调OpenShift和Red Hat OpenStack云平台上的虚拟和容器网络功能。

Thomas预计5G的采用将证明边缘计算的实用性。他断言，5G低延迟使其非常适合紧急响应，机器人手术和联网车辆安全功能等场景，因为它节省了关键的毫秒，否则这些毫秒将花费在将工作负载发送到云上。

“ 5G，边缘计算和混合多云的融合正在重新定义企业的运营方式-加速创新，创造更好的用户体验以及改善员工和客户的参与度，” Thomas补充道。“ IBM正在帮助企业利用这种新的计算模型创造的机会，提供全面的开放式边缘解决方案和强大的开放式生态系统。通过收购Red Hat和行业专业知识，我们正在帮助企业实现边缘计算的机会。”

IBM表示，它正在与三星和电信提供商M1合作，为新加坡Infocomm Media Development Authority使用5G和边缘计算开发和测试解决方案。在其他地方，IBM与Groupama Assicurazioni的G-Evolution合作，使用多云，物联网和认知技术来“改变汽车保险业”。

本文就为大家讲解到这里了。