Traitify筹集了1200万美元用于通过人工智能评估求职者的个性

导读 给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识

给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。

Traitify(原Woofound)利用人工智能和机器学习对求职者进行评估，今天宣布已经筹集了1200万美元。该公司表示，大部分资金将用于产品研发。

性格评估通常为招聘决策提供依据。根据人力资源管理调查，22%的企业受访者要求未来员工完成此类评估。动机显而易见——认同职场文化的员工往往更快乐，工作满意度更高，工作时间更长。然而，并非所有的测试都是一样的。有些测试，比如单词联想测试，可以衡量一个人暂时的精神状态，而不是持久的特征。

Traitify声称在其视觉测试中提供了一个出色的解决方案，它提供了成对的图像和问题，可以在90秒内收集数百个数据点。它们旨在通过电子邮件、社交媒体或网站交付，并在智能手机上使用，可以针对大量考生进行个性化定制分数。

这是该公司的一个关键点，该公司最初开发了一种产品，引导大学生学习与其专业兴趣相关的课程和俱乐部。Traitify还在内部建立了一个电影推荐系统，并考虑在社交领域推出一款应用。然而，在与当地政府合作将失业者与工作联系起来后，Traitify决定重塑品牌，为人员和招聘寻找用例。

使用Traitify的平台，客户可以专注于被认为独立于社会经济偏见的功能(如教育水平、母语和设备访问权限)。支持测试的机器学习算法结合了表现和个性数据，对表现最优秀的申请者进行优先排序，并根据新的一批数据调整匹配。

你为什么想要照片？Traitify表示，它们不仅能让考生快速回答问题，还能让考生更诚实——当考生以自己认为应该的方式回答问题时，考试的完成率达到95%，显然避免了霍桑效应。这家初创公司还声称，不完美的读者可以访问图像，这在很大程度上消除了对语言翻译的需求。

可以肯定的是，这些都是崇高的声明，但Traitify表示，它已经对成千上万的参与者进行了几十项研究，以验证其测试的稳定性，从而在荷兰建立了一份利益清单。这是在五种人格特质(外向、友善、开放、尽责、神经质)中对人的兴趣进行分类和理解的模型。该公司还将其测试的准确性与职业兴趣列表(如BFI和IPIP-NEO)进行了比较，发现它们对“五大”特征的有效性在0.52至0.75之间，与其他问卷相当。

Traitify的平台已经从人才招聘拓展到招聘营销和就业品牌推广。它可以在候选人适合机会之前利用候选人的个人意见，并用特质和职业兴趣的数据来个性化他们的经历。例如，Traitify提供了一个推荐引擎，可以将要素映射到作业并驱动各种应用程序。在入职方面，平台为新员工提供成长建议，允许管理者根据个人特点建立项目团队。

Traitify表示，通过测试，科尔斯超市、麦当劳加拿大、可口可乐、马可比萨等200多个品牌的人才网络同比增长一倍，员工人均成本降低一半。“在当前的商业环境下，HR团队会收到大量的申请，要求他们对数百(如果不是数千)个申请人进行分类，这有时会导致系统崩溃。这给组织和候选人都带来了压力。”首席执行官丹辛尼斯说。“Traitify正在帮助团队应对这一趋势，并为他们提供必要的大规模数据，以找到满足他们需求的最佳人选。”

Traitify的竞争对手包括Plum，其求职者填写问题解决能力和性格测试，以及适应、沟通、宽容和创新等“天赋”的奖励积分。另一家竞争对手Vervoe则提供AI工具，可以通过综合评估、编码挑战和性格测试来测试潜在员工的在职技能，招聘人员可以根据自己的需求进行交流和定制。

总部位于巴尔的摩的Traitify是由Sines和Joshua Spears于2011年创立的，迄今为止已经筹集了2000多万美元。继2015年8月130万美元的风险资本投资和2014年7月400万美元的A轮融资之后，JMI控股主导了B轮融资。

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