关于AI的最可怕的事情是适应缓慢的竞争劣势

导读 如果您没有AI策略，那么您将在即将到来的世界中丧生。-eBay首席执行官Devin Wenig每当谈论人工智能时，终结者式的机器人就会抢走我们的工

“如果您没有AI策略，那么您将在即将到来的世界中丧生。”-eBay首席执行官Devin Wenig每当谈论人工智能时，终结者式的机器人就会抢走我们的工作，并最终使我们的生活陷入困境。这张照片描绘了AI的虚假形象;人工智能不仅仅是机器人和战争机器。

从收件箱中的垃圾邮件过滤到家中的语音助手，我们日常生活中使用的工具每天都在变得越来越智能。Google New使用AI来聚集类似的新闻，而Nvidia使用AI来制作慢动作视频，其表现优于Slow Mo Guys。

那么，什么是AI，您将如何使用它?

什么是AI?

人工智能已经存在很长时间了，最早的工作可以追溯到1940年。但是最近的增长归功于两个参数-更高的机器性能和新算法，尤其是在深度学习领域，这种方法试图模仿人的大脑进行决策。当然，AI不仅限于深度学习。本质上，范例是当任务太难编程时，我们让机器自己学习;我们让它自己编程。尽管AI在某些领域取得了令人瞩目的成就，但它也显示出其局限性—在一定程度上，一些专家认为新的“ AI冬季”即将到来。

重要的是要知道AI真正具有的能力-不能实现的能力。AI不会“理解”它在做什么，但是当查看大量数据时，它可以检测到被证明是非常有效的模式。知道AI的优点是可以充分利用它。

人工智能可以做什么。

本质上，人工智能可以帮助您进行自动化和预测。自动化不仅是要从人类那里承担繁琐而重复的任务，并将其分配给不知疲倦的机器。我们甚至可以在AI之前做到这一点。AI将自动化提升到一个新的水平。

例如，AI可以对您的客户进行快速分析，并为您提供360度的客户偏好和需求视图。当客户与您的公司进行互动时，此信息可能会标志着完成销售与失去销售之间的区别。还应考虑到AI可以自动进行此操作，而无需任何人工干预。

当前，许多网站都使用聊天机器人。虽然绝对不如人类聪明，但他们是24/7全天候的助手，不会休息，立即做出响应(无论有多少客户在与之交谈)，记住客户的喜好并可以通过人类会提供的链接和图像提供丰富的响应需要大量时间来撰写。

预测是另一个有趣的话题，近年来，人工智能推动了这一话题。以前，我们使用“购买X的客户也购买Y的客户”来追加销售或交叉销售，但是AI也干扰了这一点。以Netflix为例。AI不仅可以查看单个产品，还可以查看更多数据，并且可以找到可带来更准确结果和增加销售额的模式。

人工智能让您专注于最重要的事情，这不仅从时间和预算角度而言都很重要，而且因为人们要做的事情少得多，这可以提高他们的参与度和创造力。

这将我们带入下一个主题-您如何在业务中使用AI。

使用AI。

要开始使用AI，您有两种选择：要么依靠拥有成熟AI服务的公司来自动化您的业务，要么创建自己的公司。后一种选择将需要大量数据来训练AI，并且您将需要具备一些开发技能。这是一条艰难的路，但它确实可以带来回报，尤其是如果您的业务模型是非常定制的。

无论您选择什么，都需要注意一些基本原则。

知道你需要什么。

这是重要的第一步，因为它决定了您采取的方向和使用的算法。例如，假设我们需要找到对报道我们的服务感兴趣的记者。一种方法是创建一个AI，该AI将研究记者撰写的文章，按主题对文章进行分类，并找到其他撰写类似主题的记者。

这个想法有两个缺陷：

与记者人数相比，话题数量很少。这样，建议将始终是相同的(即，如果记者撰写了有关区块链的文章，则系统将始终针对该主题推荐它们)。我们将为单个主题提供数百条建议。

每天都会添加新的主题，因此我们不能不依赖于预定义的主题列表。

如您所见，虽然这个想法乍看之下不错，但实际上我们需要一个更加细化和精确的系统。更好的方法是让系统自行检测模式，就像Google新闻的工作方式一样。这是“无监督学习”的主题，在这里我们与系统共享数据，并就其发现的相似性提出建议。

知道您的需求是重要的一步，既要获得对您有用的结果，又要避免浪费预算和时间在不可行的方法上。

净化您的数据。

神话是“数据越多越好”。公司倾向于收集尽可能多的数据，然后将其扔给可怜的AI，这应该是有意义的。实际上，人工智能无法理解所见(或说出)的内容。它只会看到数字以及这些数字之间的相关性。在将数据提供给算法之前对其进行纯化，可以大大改善结果。

如果数据包含HTML标记，或者包含几种不同语言的文本，则这些标记都可能使AI失去平衡。这看起来似乎很明显，但事实并非如此。只是Google提出了“人工智能偏见”，以了解面部识别AI如何无法识别有色女性，因为该女性没有经过适当的培训。

可视化您的数据。

这看似微不足道，但请听取我的建议。以图表和图形的形式可视化数据确实可以帮助您查看模式以及垃圾数据，尤其是在早期阶段。甚至在将其提供给AI之前，可视化还可以帮助您查看异常和异常值，从而可以帮助您进行数据净化过程。

可视化数据可能会有所帮助，即使您没有将其用于AI。制作某人发推文的工作日和工作日图表，可以轻松地向您显示他们最活跃的工作时间和天数-如果您前面只有日期和时间数字，这很难看清。

结束语。

如果到目前为止，您应该知道什么是AI，它有什么用处以及您需要入门什么。人工智能是一种趋势，吴恩达(Andrew Ng)声称在每个行业中都很普遍，“就像电力一样。”因此，您越早开始使用自己的AI，就越有机会脱颖而出并与那些已经到那里的人竞争。